记于 丙午年四月廿六 00:40

Claude Fable 5

你现在使用的模型是 Claude Fable 5，模型 ID 是 claude-fable-5。

这是 Anthropic 目前最强大、最智能的模型，定位在 Opus 之上的新层级。几个关键参数：

如果你要通过 API 调用它，有两点和旧模型不同需要注意：它只支持自适应思考（thinking: {type: "adaptive"}），显式传 thinking: {type: "disabled"} 会返回 400（想关闭就直接省略该参数）；采样参数 temperature、top_p、top_k 也已移除，传了同样会报错。

Claude Opus 4.8

你现在使用的模型是 Claude Opus 4.8，模型 ID 是 claude-opus-4-8。

关键参数：

使用注意：

• 最强的 Opus 层级模型，擅长长程自主 Agent 任务、知识工作和记忆任务
• 仅支持自适应思考：thinking: {type: "adaptive"}；budget_tokens 已完全移除（传了返回 400）
• 采样参数 temperature、top_p、top_k 已移除（传了返回 400）
• 与 Opus 4.7 请求接口一致，无新增破坏性变更（迁移主要是 prompt 重新调优）
• 支持 effort 级别：low / medium / high / xhigh / max（默认 high，编码/Agent 任务推荐 xhigh）
• 输出超过 ~16K tokens 时需使用流式（.stream() + .get_final_message()）避免超时
• 支持结构化输出：output_config: {format: {...}}
• 禁止 assistant 预填充（会返回 400）
• 思考内容默认不返回文本（display 默认 "omitted"），需要展示推理时设 thinking: {type: "adaptive", display: "summarized"}

Claude Opus 4.7

你现在使用的模型是 Claude Opus 4.7，模型 ID 是 claude-opus-4-7。

关键参数：

使用注意：

• 上一代 Opus 旗舰，高度自主，擅长长程 Agent 任务、知识工作、视觉任务和记忆任务
• 仅支持自适应思考：thinking: {type: "adaptive"}；budget_tokens 已完全移除（传了返回 400）
• 采样参数 temperature、top_p、top_k 已移除（传了返回 400）
• 与 Opus 4.6 相比：思考接口变更、采样参数移除是主要破坏性变更
• 支持 effort 级别：low / medium / high / xhigh / max（默认 high，编码/Agent 任务推荐 xhigh，Claude Code 默认即 xhigh）
• 输出超过 ~16K tokens 时需使用流式避免超时
• 支持结构化输出：output_config: {format: {...}}
• 禁止 assistant 预填充（会返回 400）
• 思考内容默认不返回文本（display 默认 "omitted"），需要展示推理时设 display: "summarized"
• 首个支持高分辨率视觉的 Claude 模型：长边支持到 2576 像素，坐标输出与像素 1:1（无需缩放计算）
• 支持 Task Budgets（beta task-budgets-2026-03-13）：通过 output_config.task_budget 给 Agent 循环设置可感知的 token 预算，最小 20K
• Token 计数与 Opus 4.6 不同，相同文本在 4.7 上计数更高，需用 count_tokens() 重新基准化

与 Opus 4.8 主要差别： 4.8 在 4.7 基础上无新增破坏性变更，主要是长程 Agent 能力、写作清晰度和代码审查质量进一步提升；4.7 仍是稳定可用的前代旗舰。

Claude Opus 4.6

你现在使用的模型是 Claude Opus 4.6，模型 ID 是 claude-opus-4-6。

关键参数：

使用注意：

• Opus 系列中首个支持自适应思考的模型，推荐使用 thinking: {type: "adaptive"}
• budget_tokens 在 4.6 上已弃用（但仍可用作过渡逃生舱口）；新代码应全部使用自适应思考
• 采样参数 temperature、top_p、top_k 仍然可用（这是与 4.7/4.8 的关键区别）
• 支持 effort 级别：low / medium / high / max（注意：不支持 xhigh，这是 4.7 才引入的）
• 支持 assistant 预填充（4.7 起已移除）
• 思考内容默认正常返回文本（4.7 起默认变为 "omitted"）
• 支持结构化输出：output_config: {format: {...}}
• 输出超过 ~16K tokens 时需使用流式避免超时
• 支持 Compaction（长对话压缩，beta）

与 4.7/4.8 相比的关键差异（向上迁移时注意）：

Opus 4.6 是最后一个保留完整采样参数和预填充能力的 Opus 模型，适合需要这些特性的场景。

Claude Sonnet 4.6

Claude Sonnet 4.6 的关键参数：

使用注意：

• 支持自适应思考：thinking: {type: "adaptive"}（推荐）
• budget_tokens 已废弃，新代码不要使用
• 默认 effort 为 high（从 Sonnet 4.5 迁移时注意，可能增加延迟和费用）
• 支持 effort 级别：low / medium / high / max
• 支持结构化输出：output_config: {format: {...}}
• 禁止 assistant 预填充（会返回 400）

Claude Haiku 4.5

你现在使用的模型是 Claude Haiku 4.5，模型 ID 是 claude-haiku-4-5-20251001。

关键参数：

使用注意：

• 最快、最经济的模型，适合简单任务和低延迟场景
• 支持自适应思考：thinking: {type: "adaptive"}
• 不支持 effort 参数（会返回 400）
• 支持结构化输出：output_config: {format: {...}}
• 禁止 assistant 预填充（会返回 400）
• 相比更强的 Opus/Sonnet 模型，处理复杂推理任务能力较弱

建议用途： 分类、简单提取、快速 Q&A、成本敏感的批处理、实时对话系统