
记于 丙午年五月十三 公元2026年6月27日 00:06
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一条命令,让你的智能体具备完整交易研究能力
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artifacts/validation.json 或 CLI stdout 前归一化嵌套的 NaN / Infinity,严格 JSON 解析器不再被验证载荷卡住(#306,感谢 @gyx09212214-prog)。Agent prompt 的数据源数量也改为从 loader registry 动态推导,_microcompact() 只有在真实 token 压力下才会触发,短运行不会再过早清掉旧工具结果(#296,关闭 #282,感谢 @MarkfuGod)。buy_dt 经 loader registry 读取 entry_rsi14 与 prior_5d_return,离线/无数据时优雅降级(#302,承接 #295,感谢 @Robin1987China)。Web UI 主面板进一步接入响应式英文 / zh-CN 翻译,覆盖图表、聊天、Alpha 因子库、Correlation 与 Run Detail(#301,感谢 @skloxo)。CSRF 加固后,配置了 API_AUTH_KEY 的远程同源 Web UI 部署现在又能正常 POST / upload,而跨站 mismatch origin 仍会被拦截(#304,感谢 @Hinotoi-agent)。2026-06-22 🔧 Live 授权 OAuth 修复 + Alpha Zoo 标题修复:connector authorize 现在能在长达数分钟的券商登录期间保持 OAuth 握手不断开(可通过 VIBE_LIVE_AUTHORIZE_TIMEOUT_SECONDS 调整),且重试时不再另起一个抢占式回调服务器,token 终于能正确保存(#281,关闭 #259,感谢 @Robin1987China)。Alpha Zoo 页面不再把 alpha 数量渲染两次(#287,关闭 #286,感谢 @digger-yu)。定时研究也补上了端到端使用文档(#288)。
2026-06-21 ⏰ 定时研究执行器 + 报告库 + 回测后归因:定时研究现已端到端跑通——一个默认关闭的后台执行器(VIBE_TRADING_ENABLE_SCHEDULER)按 interval/cron 到点触发任务并经会话运行时执行(#278,感谢 @mvanhorn,关闭 #254)。新增 /reports 运行库页面,可列出、搜索、筛选有报告产出的运行,并链接到运行详情 + 对比(#224,感谢 @LemonCANDY42)。此外每次回测后 agent 现在会自动跑分层归因——交易级盈亏 Top 榜、Beta 回归、市场状态(regime)分析与 Monte Carlo 置换检验,按数据可用性与路由条件触发(#280,感谢 @shadowinlife)。
2026-06-20 🔬 Research Autopilot 闭环(第三阶段)+ loader OHLC 完整性守卫 + 4 个学术因子:Research Autopilot 现在可端到端跑通 假设 → 信号引擎 → 回测——scaffold_signal_engine 按 runner 契约生成信号引擎,link_autopilot_backtest 把回测指标自动回写到假设(68 个工具)(#267)。一道结构性的 OHLC 合法性校验在 loader 边界集中丢弃脏 bar(high < low、非正价格、high/low 未包住 open/close),守护每一个数据源(#274,感谢 @Shizoqua)。同时 academic 学术因子家族从 6 个扩到 10 个——Jegadeesh 反转、George-Hwang 52 周高、Amihud 非流动性、Harvey-Siddique 偏度(456 个因子)(#277,感谢 @Robin1987China)。
2026-06-19 🚀 v0.1.10 — 全球数据层:行情数据源从 10 个增至 18 个(免费直连 东方财富 / 新浪 / Stooq / Yahoo + 可选 key 的 Finnhub / Alpha Vantage / Tiingo / FMP,按封禁风险排序 fallback),外加 18 个只读数据工具(资金流、龙虎榜、北向、融资融券、大宗交易、SEC EDGAR + XBRL、财报、期权链、全市场筛选……)覆盖 A股 / 美股 / 港股,全部经 MCP 暴露。本版同时卷入 0.1.9 以来的全部更新——10 个券商连接器、alpha compare、provider 可靠性大修、可选数据缓存。pip install -U vibe-trading-ai
2026-06-18 🔬 Research Autopilot 第一阶段 + 本地 Data Bridge 加载器,外加 Discord 安全提示:新增 run_research_autopilot + generate_backtest_config,把假设 → 研究目标 → 回测打通(现 50 个工具),新 local 加载器直接从你的 CSV / Parquet / DuckDB 文件读 OHLCV(#260、#252,感谢 @Robin1987China),并修了 DeepSeek DSML 工具调用解析与一波标识符收敛加固。⚠️ 安全提示:旧社区 Discord 邀请现指向一个我们已无法控制、跑着假冒 Collab.Land 钱包"验证"钓鱼的服务器——已全部移除;唯一官方 Discord 是 HKUDS 服务器(discord.gg/6TdQnT5xcF),我们绝不会要求你连接钱包。
2026-06-17 🧩 安装兼容 + Opus/Kimi provider 修复:基础 pip install vibe-trading-ai 不再拉取可选的 pyharmonics / ta 依赖链;谐波形态识别现在放到 vibe-trading-ai[harmonic] extra 后面,同时保留内置 fallback 检测器(#250,关闭 #249)。Agent loop 也不再发送 Opus 4.8+ 会拒绝的 assistant-prefill handoff 消息,Kimi/Moonshot 可通过 MOONSHOT_USER_AGENT 覆盖客户端 User-Agent(#248,关闭 #246 和 #204);后续测试已直接覆盖 background-result 与 auto-compact 两条 handoff 路径(#251)。
2026-06-16 🛡️ 安全/API 加固 + GLM/Zhipu alias:Settings 写入在配置认证时必须鉴权(#245);API session 中 shell-capable 工具必须显式设置 VIBE_TRADING_ENABLE_SHELL_TOOLS=1 才会暴露(#243);配置 API key 后 local shutdown 也要求鉴权(#241);看似 loopback 但不可信的 Host 会被拒绝,而不再被当成本地请求(#242)。运行边角也继续打磨:Web chat 会同步已完成尝试(#236),run card 对非有限指标写出 strict JSON(#238),畸形 RSSHUB_TIMEOUT_S / RSSHUB_FETCH_BUDGET_S 会安全回退(#240),ddgs retry fallback 已有回归覆盖(#239)。GLM/Zhipu 现在是一等 provider alias,并支持按模型名推断(#247,关闭 #237)。
2026-06-15 🧭 Web 搜索韧性 + Web UI 运行连续性修复:web_search 不再因单个引擎被限流而失败——现在按序查询多个免费、免 key 的引擎(DuckDuckGo、Google、Bing、Brave、Mojeek、Yahoo),带重试/退避,把"无结果"当作空答案而非错误,所有引擎都被限流时返回可操作的提示而不是一个干巴巴的 ❌(可用 VIBE_TRADING_SEARCH_BACKENDS 覆盖引擎列表)(#232,关闭 #231,感谢 @Ethan-sun01)。Web UI 方面,运行过程中切换页面不再卡死——聊天页返回时会重新订阅实时流并回放期间错过的进度(#234)——停止按钮现在会在流式中和工具之间即时生效,而不只是在迭代边界(#235),两个症状一起关闭了 #229(感谢 @kalkinj)。baostock loader 也开始接受原生的 sh.601398 / sz.000001 代码格式,与 tushare 风格的 601398.SH 并存(#230,感谢 @bhlt)。
2026-06-14 📊 按运行记录 token 用量 + Run Detail 图表按需加载:每次 agent 运行现在都会把 provider 上报的 token 用量持久化为运行级的 llm_usage.json——provider/模型、累计总量、逐迭代计数——并附加到 /runs/{id} 上,这样一次运行结束、实时流消失后,它的 token 成本依然可审计(仅 provider 上报值;不抓 prompt/内容,不估算价格)(#223,感谢 @LemonCANDY42)。Run Detail 页面也不再一上来就加载每个标的的 K 线:默认 /runs/{id} 响应保持不变,但 UI 现在先渲染运行摘要,再通过可选的 ?chart_payload=summary / ?chart_symbol= 模式按需加载每个标的的图表,带有逐标的的加载状态和一个"全部加载 + 进度"控件(#225,感谢 @LemonCANDY42)。两个 loader 修复收尾:yfinance 的排他 end 边界不再漏掉请求范围内的最后一个交易日——下载调用现在传 end + 1 天,而缓存键仍保留原始范围(#226,感谢 @gyx09212214-prog);畸形的 CCXT_TIMEOUT_MS / OKX_TIMEOUT_S 值现在会告警并回退到默认值,而不是在 import 时抛错、阻塞启动(#227,感谢 @gyx09212214-prog)。
2026-06-13 ↩️ 从 CLI 按 ID 恢复历史会话:交互式 CLI 现在会在退出时打印 session-id,并附上可直接复制的 vibe-trading resume <session-id> 提示——找某次运行对应的 trace 不再需要靠时间戳去猜 agent/sessions/ 下哪个目录最新。新增的 vibe-trading resume <session-id> 子命令会重新打开那个确切的会话,并把最近几轮对话回放进 loop;ID 不存在时会立即报错退出,而不是静默开一个空会话(#218,感谢 @zwrong)。
2026-06-12 🩺 Provider 可靠性大修——DeepSeek 卡死、Kimi 接入、流式存活:一批 provider 报告——DeepSeek 运行卡在"智能体工作中…"(#208,感谢 @XYWOX)、reached max iterations 掩盖了模型空响应(#203,感谢 @mojianliang)、卡住后 UI 无法恢复(#195,感谢 @mafia23)、Kimi 拒绝客户端(#204,感谢 @liao497)——指向同一个根因:所有 OpenAI 兼容 provider 共用一个 shim,把 DeepSeek/Kimi/Gemini 的协议怪癖全局套用,还静默吞掉流式失败。现在 provider 专属行为收进显式的能力层(capability layer)——reasoning 捕获/回放、Gemini thought signature、Kimi User-Agent、OpenRouter reasoning body 各自只作用于自己的 provider,不再互相污染。纯 reasoning 流式会显示实时 "Reasoning…" 指示而不是一片死寂;流式失败会抛出带上下文的 provider_stream_error,瞬态中断自动重试一次(确定性 4xx 立即失败),不再静默降级为慢速非流式调用;模型空响应被如实诊断为 empty_model_response 而非"max iterations";SSE 心跳不再破坏重连回放;卡死的只读工具会超时退出而不是永远躲在心跳后面。新增 vibe-trading provider doctor,一条命令打印脱敏的 provider/模型/包/代理快照,快速定位环境侧假卡死。DeepSeek 用户可通过 pip install "vibe-trading-ai[deepseek]" 启用官方原生 adapter;kimi-k2.x 的 temperature=1 要求自动适配——Kimi 链路已对真实 API 完成端到端验证(kimi-k2.6 工具调用 + 严格多轮 reasoning 回放)。
2026-06-11 🐝 Swarm worker 全面接入 loader 层行情数据:一次 NVDA 投资委员会运行暴露出一串缺口——worker 自己手写 yfinance 脚本、轻信了一根残缺的最新 K 线(有成交量但 OHLC 为空)、NaN 泄漏进非严格 JSON,丢失上下文的续跑 prompt 还被路由到错误的 preset(#198,感谢 @BillDin 出色的诊断和两个修复 PR)。现在 swarm worker 拥有本地 get_market_data 工具,与 MCP 共用同一套归一化 loader 注册表——严格 JSON、非有限浮点序列化为 null——并接入所有行情类 preset(13 个 preset、21 个 worker),prompt 政策引导 OHLCV 工作优先走工具(#199);run_swarm 支持显式 preset_name,含糊的续跑片段会被直接拒绝,而不是静默回落到 equity_research_team(#200)。Grounding 也更聪明:swarm prompt 里裸写的美股代码(如 NVDA)会自动提升为 NVDA.US(带停用词防误判),worker 从一开始就拿到权威的预取价格。该工具同时进入主 agent 注册表——现在共 48 个工具。另外:Docker 数据现在可以跨更新存活——持久记忆、会话搜索索引、自建 skills、shadow account 和 broker 配置都放进了命名数据卷,docker compose up --build 不会再清空它们(#197,感谢 @FlyerJ)。
2026-06-10 🐳 Docker 开箱即可访问宿主机 Ollama:容器内的 localhost 指向容器自身,默认的 OLLAMA_BASE_URL=http://localhost:11434 让所有 Docker + Ollama 组合的 LLM 预检直接失败。docker-compose.yml 现在默认指向 http://host.docker.internal:11434(导出 OLLAMA_BASE_URL 可覆盖),并加入 host-gateway 的 extra_hosts 映射,在 Linux 上与 Docker Desktop 一样开箱即用(#196,感谢 @ShahNewazKhan)。
2026-06-09 🔑 从另一台机器打开 Web UI 时的报错更清晰:从非 loopback 客户端(另一台机器、虚拟机宿主机、局域网里的手机)访问聊天且未设 API_AUTH_KEY 时,所有敏感接口——发消息、列会话、live 状态——都会返回 403,但聊天界面只笼统显示 “Failed to send message, please retry.”。现在发送路径会直接给出真实原因——“Remote API access requires an API key. Add it in Settings, or run the backend on localhost for local-only use.”——README 的 Web UI 配置说明也讲清了 localhost 与局域网的区别以及三种解法(在同一台机器上用 localhost 访问;设置 API_AUTH_KEY 并在 Settings 里填一次;或为 Docker Desktop 宿主网关设 VIBE_TRADING_TRUST_DOCKER_LOOPBACK=1)(#191,感谢 @mafia23)。
2026-06-08 🔧 Gemini 3.x 多轮工具调用修复:补全了 Gemini 3.x 思考模型的修复。6/05 的回传(#176)只覆盖了内存中的历史,而真正的 agent loop 会把历史以 OpenAI 格式的 dict 回放,LangChain 在构建请求前丢掉了每个工具调用的 thought_signature——导致多轮工具调用仍以 missing thought_signature 报 400。现在它会在 invoke 与 stream 共用的唯一入口 _convert_input 处重新挂回(并行调用——N 个里只有第一个带签名——也已涵盖)(#184,感谢 @ngoanpv)。
2026-06-07 🐝 聊天时间线中的实时 swarm 状态:当 agent 启动多智能体 swarm(投资委员会、量化台、风险委员会……)时,聊天界面现在会内联渲染一张状态卡,实时流式展示每个 worker 的状态——等待 / 运行 / 完成 / 失败 / 阻塞 / 重试——与独立 swarm 仪表盘一致的逐 agent 可见性。运行时事件被桥接进会话 SSE 流,且不改动现有的 /swarm/runs API;重连或回放历史时,已结束的卡片会从最终的 run_swarm 结果复原(#188,感谢 @BillDin)。preset 路由也更精准:显式指定的 preset(如 investment_committee,带不带下划线均可)现在优先于关键词打分,而裸 IV 衍生品关键词也不再误匹配 “given” 之类普通单词(#189,感谢 @BillDin)。
2026-06-06 ⚖️ Alpha 对比 —— CLI / Web UI / REST / agent 四端齐全:新增 alpha compare,把你手选的一组 Alpha Zoo 因子放在同一 universe 和区间上两两对比,按 IC 均值/标准差、IR、IC>0 比例或样本数排名,并标出每个因子与榜首的差距。不同于整库 bench,它只评估你点名的因子(新增 run_bench(only=…) 子集过滤),所以对比 3 个因子不会再把整库 191 个全跑一遍���四端共用同一套核心:vibe-trading alpha compare <id1> <id2> … --sort ir(CLI)、Alpha Zoo Web UI 的 Compare 视图(在目录里勾选因子 → 一键对比 + 流式排名表)、POST /alpha/compare + SSE(REST),以及只读的 alpha_compare agent 工具(工具数达 47)。
2026-06-05 🇮🇳 Dhan + Shoonya connector(印度)——10 家券商:connector-first 交易层新增 Dhan 与 Shoonya 两个印度券商(NSE/BSE 股票 + F&O),券商总数达到十家。两者均为模拟盘 + 只读——与长桥一样,其 API 不暴露运行时的模拟/正式判别标识,因此 place_order / cancel_order 在第一行就硬拒任何非模拟配置(通用规则:无结构性模拟/正式守卫的券商一律封顶模拟盘 + 只读)(#181,收尾 #174)。本轮还修复了 Gemini 2.5 / 3.x 思考模型:每个工具调用的 thoughtSignature 现在能在 OpenAI 兼容路径上完整回传,多轮 function calling 不再因 INVALID_ARGUMENT 失败(#176,关闭 #170,感谢 @mvanhorn 与 @jliu6789)。全部 452 个 Alpha Zoo 因子补上了中文 docstring(中文名称/说明/用途)(#180,感谢 @LeeCQiang);前端测试套件(197 个 vitest 用例)加上后端鉴权 / 路径穿越 / CORS 安全测试也进了 CI(#175,感谢 @sambazhu)。
2026-06-04 🗃️ 全部 7 个数据源的可选本地缓存:新增 VIBE_TRADING_DATA_CACHE 开关,让每个回测 loader——tushare、okx、ccxt、akshare、mootdx、yfinance、futu——把已结算的历史 bar 缓存到 ~/.vibe-trading/cache(用户主目录,绝不写入仓库),让重复以及长周期 / 跨市场回测跳过网络、避开数据源限流。默认关闭。批量与连接型 loader(yfinance、futu)在缓存全部命中时完全跳过批量下载 / FutuOpenD 连接;结算守卫绝不缓存截止到当天的区间(最后一根 bar 还在形成中);缓存帧与实时拉取的结果逐字节一致(#177,感谢 @mvanhorn)。同时还落地了一份面向 AI / 自动化辅助 PR 的贡献者指南,梳理了安全的本地检查项与高风险的 broker/MCP/凭证操作面(#173)。
2026-06-03 🧹 社区 triage + trace 关联:工具调用�� trace 条目现���带上原始 call_id,回放 run trace 时可以把 tool_result 对回它的 tool_call——入参预览仍保持截断,避免 trace 文件膨胀(#168,感谢 @zwrong)。源码注释不再指向外部贡献者找不到的内部文档路径(#166,感谢 @jaleelpersonal)。另外澄清了安装时的 langchain-community 依赖解析告警只是残留旧包的无害提示、并非安装失败(#167),并把 Gemini 2.5/3.0 函数调用的 thoughtSignature 往返梳理成一条带完整修复方案的 help wanted 任务(#170,感谢 @jliu6789)。
2026-06-02 🔌 六个新券商 connector(老虎 / 长桥 / Alpaca / OKX / 币安 / 富途):connector-first 交易层在 IBKR(本地)和 Robinhood(MCP)之外,新增一条直连 SDK 传输。每个 connector 都暴露只读的账户 / 持仓 / 订单 / 行情 / 历史,外加模拟账户下单——把你的策略放到这些券商的模拟盘上跑。其中五个(老虎、Alpaca、OKX、币安、富途)还支持在用户提交的 mandate(标的/单量/敞口/杠杆/每日笔数)约束下的有界下单,沿用与 Robinhood 同一套安全模型:用户提交的 mandate、文件级即时 kill switch、fail-closed 的下单前门禁,以及完整审计账本。长桥仅支持模拟盘 + 只读(其 API 不暴露运行时的模拟/正式判别标识)。每一处模拟/正式的区分都是按券商落实的结构性守卫——账户 id 格式、host 隔离、demo 标志或 trade environment。新增 trading_place_order / trading_cancel_order 工具;mandate universe 也补上了港股和 A 股资产类别。实验性 / 风险自负。
2026-06-01 🚀 v0.1.9 发布(pip install -U vibe-trading-ai):汇总 0.1.8 以来的全部更新。Connector-first 券商 profile(IBKR 本地只读 TWS / IB Gateway + Robinhood Agentic Trading,受 OAuth、已提交 mandate、order guard、审计账本和即时 halt 约束)。Research Goal 运行时贯通 CLI / REST / MCP / Web。一轮 swarm 升级——实时 reconcile + MCP keepalive、operator 配置的 worker MCP 工具、严格 alpha-bench 随机控制,以及新增 retry_run 重跑失败/过期 run(现 36 个 MCP 工具)。agent/cli/ 包重构 + 刷新的终端 UI、mootdx 免 token A 股 loader,以及 backtest / agent loop / session 的健壮性增强。--version 现在始终与已安装版本一致,修复 0.1.8 漂移(#156)。
2026-05-31 🔌 Connector-first 券商架构(IBKR + Robinhood):交易接入现在从可选择的 connector profile 开始,不再拆成分散的券商入口和 live 入口。vibe-trading connector list/use/check/account/positions/orders/quote/history 与 MCP trading_* 工具共享同一个选中的 profile;paper/live 只是该 connector 下的属性。IBKR 可立即通过本地只读 TWS / IB Gateway profile 使用;官方 IBKR 远程 MCP 先作为 OAuth mcp.read 探测种子,等待稳定 read 工具名后再映射。Robinhood Agentic Trading 仍是有界 live MCP connector,必须经过 OAuth、已提交 mandate、order guard、审计账本和即时 halt。
2026-05-30 🧰 健壮性专项 — backtest、agent loop、session:LLM 生成的 signal engine 现在会在实例化前先过接口预检,提前抓出循环 self-import、缺失 generate()、__init__ 参数没有默认值、返回类型错误等常见问题,并给出可操作的 JSON 报错而非原始 traceback(#149);后续一并把源码级 AST 校验的报错也走同一套干净的 JSON 信封。agent loop 不再把 50 次迭代全烧光后留下一个没有任何输出的 failed 状态——它复用 swarm worker 已验证的做法:在迭代预算 80% 处注入 wrap-up nudge,并在最后一次迭代丢掉 tool 定义以强制产出文本答案(#148),且只在中途触发,绝不挤掉 research-goal 上下文。session 消息写入现在每次 append 后 flush + fsync,让昂贵的 AI 回复能在写到一半崩溃时存活;读取端则跳过损坏的 JSONL 行(记录前 200 字符以便人工恢复),而不是让整个 /messages 端点 500(#147)。Web 输入框也修了 IME 回车处理,让中日韩输入法的确认上屏回车不再误触发提交(#146)。
2026-05-29 🔐 支持 Robinhood Agentic Trading(可选开启、有界自主):新增对 Robinhood Agentic Trading 的支持(远程 MCP,OAuth)。默认关闭且只读;仅在用户提交的 mandate(标的/单量/敞口/杠杆/每日笔数)内自主交易,配文件级即时 kill switch、抢占式平仓、mandate 自动过期、完整审计账本,以及一个持久自主 runner。无托管、无场所——券商持有资金并执行,我们只中继意图。实验性 / 风险自负。
2026-05-28 🧪 Swarm 安全 + 严格 alpha 门 + worker 端 MCP:Swarm DAG 在上游任务失败时阻断下游任务(#145)。新增 run_bench_strict() 在 IC 门之上加入同 universe 随机控制 + 训练/测试 OOS 切分,识别只是跟随市场 beta 的伪因子(#143,感谢 @Soli22de)。Swarm worker 现在可以调用 operator 配置的外部 MCP server,信任边界由专项测试固定(#142,感谢 @shadowinlife)。
2026-05-27 📊 mootdx A 股数据源 + 输出排版:新增 mootdx loader,走原生通达信 TCP 协议拉 A 股 OHLCV(无需 token,无 IP 速率限制,日线 + 分钟线 25 页 walk-back 分页),在 fallback chain 中位于 tushare 和 akshare 之间(#107)。CCXT loader 现在会读取 HTTP_PROXY/HTTPS_PROXY/ALL_PROXY,使 Binance/OKX 公开数据可在受限网络下拉取(#126,感谢 @ruok808)。最终回答的渲染也去掉了 CLI 和 Web 上丑陋的全宽 --- 分隔符:系统提示鼓励 agent 用 markdown 表格和 ## 标题,CLI 渲染端兜底 strip 孤立 HR,前端 chat 气泡隐藏任何漏过去的 <hr>(#139,感谢 @sdwxm188)。
2026-05-26 ✅ Research Goal 生命周期闭环:Goal 模式现在像真正的任务运行器:Web UI 创建 goal 会创建或绑定 session,并立刻发出 kickoff turn;active goal 可在 Web/API/CLI/MCP 中继续、编辑、取消和完成;agent loop 会按当前 goal snapshot(criteria、evidence、claims、open items)推进,而不是只按最初 prompt。criteria 已 covered 但 goal 仍 active 时,会进入 audit/status 更新,不再静默停住,并用 backend、CLI、MCP 与 frontend events 回归覆盖固定。
2026-05-25 🧼 更干净的 Chat UI + composer 工作流:Web UI 现在把注意力留给下一步输入:upload、swarm 和 research-goal 模式都收进 composer 的 + 菜单,不再用漂浮面板打断聊天。当前上下文会以紧凑 chip 附在输入框上方,goal 详情只在点击 chip 时原地展开。UI 也移除了旧的自定义 i18n 层,改用直接英文文案;Full Report card 只在真正有报告价值的 run 出现;本地 dev 启动与状态报告也加固,方便稳定做浏览器 smoke test。
2026-05-24 🎯 Research Goal runtime:新增 session 级 Research Goal 层,贯通 backend、CLI、API/MCP、SSE 和 Web UI。Goal 会持久化 claim、acceptance criteria、evidence row、budget 与 completion policy;agent tools 可以创建 goal 并追加 evidence;/goal 成为 CLI 入口;REST/MCP 暴露 goal snapshot 和 evidence 写入;SSE 保持 chat client 状态新鲜。后续审计修复锁紧 verified evidence,阻断 agent tool 写入 live-trading 风险层,串起 CLI 创建的 goal 与后续 turn,删除 session 时清理 goal ledger,接上 replay-all,并修复前端跨 session snapshot race。
2026-05-23 🖥️ 交互式 CLI 刷新:终端入口现在使用更大的 Vibe-Trading banner、更清晰的 prompt 分隔线、上一轮摘要、运行后耗时,以及 Claude Code 风格的活动轨来展示实时 agent 工作。工具调用、网页/数据抓取、shell 风格动作、Markdown 回答和管道表格都会以更易读的 transcript 渲染;pipe 或非 TTY 运行仍保留适合自动化的纯文本输出。生成的 CLI 截图现在作为本地 artifact 处理,不再提交进 docs,让仓库更轻。
2026-05-22 🧭 Swarm 恢复 + MCP keepalive:Swarm 状态现在每次读取都会从实时 task 文件 reconcile,API/MCP/SSE/list 视图可以自动恢复 crash 或过期 run,不再永久停在 running 快照。run_swarm 在 MCP polling 期间持续发送 progress heartbeat,首帧固定为 swarm_started run_id=<id>,方便 transport 掉线后的客户端找回句柄;worker 的 LLM streaming、grounding fetch、tool execution 也都包上了 heartbeat。stale-run reaper 按每个 run 的阈值判断,并从 task 状态推导终态;SwarmTool wait budget 用尽后不再取消仍在跑的 team,MCP 客户端也可以调用 reap_stale_runs() 显式清理。今天的 DX pass 还同步刷新 provider 默认模型,并把 CI syntax check 对齐到新的 agent/cli/ 包。22 条新回归覆盖 hydrate、终态恢复、stale 回收、keepalive cadence、env 容错和 heartbeat wiring;完整 swarm/MCP 套件 169 passed、4 skipped。
2026-05-21 🧱 CLI 包重构:agent/cli.py(3216 行)拆成 agent/cli/ 包 —— 交互入口、slash 路由、Rich 组件,加 _legacy.py shim 保留所有子命令并 re-export 所有公共符号,cli.cmd_* / cli._INIT_ENV_PATH / cli.Confirm 不变。新增 FastAPI middleware:浏览器直开 /runs/{id} 或 /correlation 时返回 SPA shell;Vite dev proxy 同步收窄到相同 regex。版本号通过 cli/_version.py 单一来源(--version 与 banner 不再 drift),python -m cli 通过 __main__.py 恢复,chat-gate 收窄使 chat --help / chat extra 正确走 legacy argparse 而不被新 REPL 吞掉。
2026-05-20 🔬 Hypothesis Registry CLI:补齐了 5-16 上线但只有后端的 Hypothesis Registry 的 CLI 侧。vibe-trading hypothesis list 输出 Rich 表格或 JSON(支持 --status 过滤、--limit);show <id> 渲染详情面板,包含已 link 的 run card;invalidate <id> --note "..." 把 status 翻成 rejected,省略 --note 时保留原有 invalidation notes。沿用 VIBE_TRADING_HYPOTHESES_PATH 环境变量,并新增按调用覆盖的 --path。22 个新单测覆盖 wiring、JSON 输出、状态过滤、limit、缺 id 报错、备注持久化。
2026-05-19 ✨ 工具实时反馈 + 优雅取消:长时间运行的工具(回测、大 PDF、swarm worker)不再看起来卡死。每个工具调用现在会发出 3 秒一次的心跳,以及结构化的阶段进度 —— run_backtest 输出阶段标记(validate / simulate / finalize),read_document 在 PDF 上按页打点 / Excel 上按工作表打点,read_url 标记 fetch / parse。CLI 的 Rich Live 面板渲染 Unicode 转轮、ASCII 进度条、ETA,按工具名最多堆叠 3 个并行工具;前端 chat 新增 ToolProgressIndicator,rAF 合并刷新、ARIA role="status" + 隐藏的原生 <progress> 供屏幕阅读器使用,已知总数时切换为 determinate 的 ProgressRing SVG。CLI 中第一次 Ctrl+C 现在会调 agent.cancel() 优雅退出(当前步骤跑完、trace 干净关闭);2 秒内第二次 Ctrl+C 强制退出。顺手抽出可复用基础件:ProgressBar.tsx 和 lib/tools.ts(共享工具名 i18n 映射)。
2026-05-18 🧹 清理一次 + 3 个潜伏 bug 修复:CompositeEngine 不再把无交易所后缀的中国期货代码(如 RB2410)错误路由到 GlobalFuturesEngine —— _is_china_futures 移到共享的 _market_hooks 模块,产品代码表做了大小写归一并加入非中国交易所守卫,新增 9 条回归用例。session FTS5 索引现在会持久化时间戳,跨 session 搜索可按日期排序;同一改动也修复了 re-upsert 路径每次都用 wall-clock 覆盖 started_at 的副作用 bug。前端 Vite dev proxy 补上漏配的 /alpha,AlphaZoo 页在 npm run dev 下不再 404。tests/test_e2e_harness_v2.py(真 LLM 的 e2e 套件)现在用 VIBE_TRADING_RUN_LIVE_E2E=1 做环境门控,CI 不再因为有无 LLM key 而静默切状态。Ruff 为 factor zoo 添加 per-file-ignores(3783 → 0 F401 噪音),前端 tsconfig 打开 noUnusedLocals / noUnusedParameters 做回归护栏,并删掉了 76 个 gtja191 alpha 文件里没用上的 vw = vwap(...) 残留。净 -918 行。
2026-05-17 🧬 Alpha Zoo v1(0.1.8):内置 452 个量化 alpha,覆盖 4 个 zoo —— qlib158(Microsoft Qlib 的 Alpha158 特征,Apache-2.0 出处声明)、alpha101(Kakushadze 的 "101 Formulaic Alphas",从 arXiv:1601.00991 论文公式重写)、gtja191(国君证券 2014 短周期交易型因子研报)、academic(Fama-French 5 因子 + Carhart 动量的价格代理实现)。一行 CLI 就能在自己的 universe 上跑横评:vibe-trading alpha bench --zoo gtja191 --universe csi300 --period 2018-2025。配套设施包括 AST 纯函数门禁、lookahead 防护测试、pytest-socket 网络隔离、每个 zoo 一份 LICENSE.md、社区贡献用的 DCO 签名流程;Alpha Library 自动渲染上线 vibetrading.wiki/alpha-library/;Research Lab 同步发布 《191 个 GTJA alpha 哪些在 2026 还能用》。
2026-05-16 🧪 研究主干更新:新增后端 Hypothesis Registry,提供 create_hypothesis、update_hypothesis、link_backtest、search_hypotheses;外部内容读取工具现在会附加 warning-only 的 security_warnings;Shadow Account 扫描也从旧的日历 phase stub 升级为确定性的 OHLCV 特征评估。
2026-05-15 🪪 Run 详情页现在会在 metrics 和 artifacts 旁边渲染 Trust Layer 的 run card,把 2026-05-12 已落地的 run_card.json 工作补齐到 UI 一侧。PersistentMemory.add() 也根据 #108/#109/#110 的 triage,在长度限制、空 / 纯空白 name、以及 C0/C1 控制字节三条路径上做了加固(#112,感谢 @Teerapat-Vatpitak)。
2026-05-14 🌐 公开 Wiki 已上线 vibetrading.wiki,包含 docs、tutorials、Research Lab 和 Alpha Library,并通过 Cloudflare Pages 部署。持久记忆也可以通过 CLI 使用 vibe-trading memory list/show/search/forget 检查(#102,感谢 @Teerapat-Vatpitak);记忆 tokenizer/slug 现在支持泰语、阿拉伯语、希伯来语和西里尔文字(#104)。
2026-05-13 🧭 Swarm 运行现在会用已获取的市场数据为 worker 提供依据,并生成更清晰的持久化报告(#93,#84)。
2026-05-12 🧾 回测现在会随 artifacts 一起输出 run_card.json 和 run_card.md,便于复现实验研究。
2026-05-11 🧭 记忆 slug、swarm 统计与 CLI 预检:持久记忆在生成文件 slug 时会保留 CJK 字符,避免中文/日文/韩文笔记发生静默文件名冲突(#95,感谢 @voidborne-d)。Swarm 运行总量现在优先采用 provider 返回的 token 用量,并保留原有估算作为 fallback(#94,感谢 @Teerapat-Vatpitak)。CLI 运行界面也新增了启动预检,用于发现常见环境问题(#96,感谢 @ykykj)。
2026-05-10 🧱 回归护栏与运行元数据:记忆召回现在将下划线视为 token 边界,因此 mcp_wiring_test 这类 snake_case 记忆可以匹配 "mcp wiring" 等自然语言查询(#87,感谢 @hp083625)。MCP server 增加了覆盖 initialize → tools/list → tools/call 的 subprocess smoke test,以防止首次调用死锁路径回归(#86)。同时还完成了多项低风险加固:Windows 路径敏感测试、API best-effort 异常处理、backtest run_dir allowed-root 校验,以及 SwarmRun provider/model 元数据(#88,#90,#91,#92,感谢 @Teerapat-Vatpitak)。
2026-05-09 🛡️ API 路径加固与 MCP server 稳定性:API run/session 路由现在会在查询前校验 path ID,拒绝包含换行等异常字符的参数,并将该行为纳入 auth/security 回归测试(#80,感谢 @SJoon99)。MCP server 现在会在主线程预热工具注册表再处理 tools/call,避免懒加载工具发现中的首次调用死锁(#85,感谢 @Teerapat-Vatpitak)。Vite dev proxy 也会为非默认后端目标遵循 VITE_API_URL(#82,感谢 @voidborne-d)。
2026-05-08 🧾 筛选器支持 Tushare 财报字段:A 股日线回测现在可以通过 fundamental_fields 请求 PIT-safe 财务报表字段,使信号引擎能够在公告/披露日之后筛选 income_total_revenue、income_n_income、balancesheet_total_hldr_eqy_exc_min_int、fina_indicator_roe 等带表名前缀的字段(#76,感谢 @mrbob-git)。后续加固让显式财报字段请求在 Tushare enrich 无法运行时快速失败,而不是静默回退到原始价格 bar(#77)。
2026-05-07 📈 Tushare fundamentals 与社区 triage:新增面向基本面研究工作流的 point-in-time TushareFundamentalProvider contract,并为项目 TUSHARE_TOKEN 环境路径加入回归覆盖(#74)。社区 triage 也明确了:Vibe-Trading 目前会将快速迭代聚焦在单一 UI 语言;在已内置 DuckDuckGo 支持的 web_search 时避免添加冗余搜索依赖;非官方托管部署不应被视为 API key 或数据源 token 的可信存放位置。
2026-05-06 🚀 v0.1.7 发布(Release notes,pip install -U vibe-trading-ai):安全边界加固已发布到 PyPI 和 ClawHub,覆盖更安全的 API/read/upload/file/URL/generated-code/shell-tool/Docker 默认行为,同时保持 localhost CLI/Web UI 工作流低摩擦。本周期还包含 Web UI Settings、相关性热力图、OpenAI Codex OAuth、A 股 pre-ST 筛选、交互式 CLI UX、swarm preset 检查、股息分析、开发工作流打磨,以及经审计的前端构建依赖下限。感谢 0.1.7 贡献者,也感谢 lemi9090 (S2W) 的协同安全验证。
2026-05-05 🛡️ 安全边界后续加固:完成围绕显式 CORS origins、Settings 凭据指示、Web URL 读取和 Shadow Account 代码生成的剩余安全边界加固,并为每条路径加入回归测试。普通 localhost CLI/Web UI 工作流保持不变;远程部署应继续使用 API_AUTH_KEY 和显式可信 origins。
2026-05-04 🖥️ 交互式 CLI UX 与 CI 清理:交互模式现在拥有实时底部状态栏,可显示 provider/model、session 时长、最近一次运行延迟和累计工具调用统计;并通过 prompt_toolkit 支持 prompt 历史导航和方向键光标编辑(#69)。当 prompt_toolkit 或 TTY 不可用时,CLI 仍会回退到 Rich prompts。CI 路径期望也已与加固后的 file-import sandbox 和跨平台 /tmp 解析对齐,使 main 恢复绿色(bb67dc7)。
2026-05-03 🛡️ 安全加固补丁:收紧非本地部署的默认 API 认证,保护敏感 run/session/swarm 读取,限制上传与本地文件读取边界,按入口限制 shell-capable 工具,导入前校验生成策略加载,并让 Docker 镜像默认以非 root 用户和 localhost-only 端口发布运行。本地 CLI 和 localhost Web UI 工作流仍保持低摩擦;远程 API/Web 部署应设置 API_AUTH_KEY。
2026-05-02 🧭 股息分析与更清晰路线图:新增 dividend-analysis skill,用于收入型股票、派息可持续性、股息增长、股东收益、除息机制和收益率陷阱检查,并由 bundled-skill 回归测试固定。公开路线图现��聚焦即将开展的��作:Research Autopilot、Data Bridge、Options Lab、Portfolio Studio、Alpha Zoo、Research Delivery、Trust Layer 和 Community sharing。
2026-05-01 🔥 相关性热力图、OpenAI Codex OAuth 与 A 股 pre-ST 筛选:新的相关性 dashboard/API 会计算滚动收益相关性,并为组合与标的分析渲染 ECharts 热力图(#64)。OpenAI Codex provider 现在通过 vibe-trading provider login openai-codex 使用 ChatGPT OAuth,并加入 Settings 元数据和 adapter 回归测试(#65)。新增并加固 ashare-pre-st-filter skill,用于 A 股 ST/*ST 风险筛查,包括 Sina 处罚相关性过滤,避免证券账户提及错误抬高 E2 计数(#63)。
2026-04-30 ⚙️ Web UI Settings 与 validation CLI 加固:新增 Settings 页面,用于配置 LLM provider/model、base URL、reasoning effort 和数据源凭据,由本地/认证保护的 settings API 与数据驱动的 provider metadata 支撑(#57)。同时加固 python -m backtest.validation <run_dir>,让缺失、空白、格式错误、不存在和非目录输入在 validation 开始前以清晰的面向操作者的信息失败(#60)。
2026-04-28 🚀 v0.1.6 发布(pip install -U vibe-trading-ai):修复 pip install / uv tool install 后 vibe-trading --swarm-presets 返回空的问题(#55)—— preset YAML 现在打包在 src.swarm 包内,并由 6 个回归测试固定。同时 AKShare loader 会将 ETF(510300.SH)和外汇(USDCNH)正确路由到对应 endpoint,并强化 registry fallback。汇总 v0.1.5 以来的所有内容:benchmark comparison panel、/upload streaming + size limits、Futu loader(港股 + A 股)、vnpy export skill、安全加固、前端懒加载(688KB → 262KB)。
2026-04-27 📊 Benchmark panel 与上传安全:回测输出现在包含 benchmark comparison panel(ticker / benchmark return / excess return / information ratio),并通过 yfinance 支持 SPY、沪深 300 等解析(#48)。此外 /upload 会以 1 MB chunk 流式读取请求体,并在超过 MAX_UPLOAD_SIZE 时中止,在超大/畸形客户端场景下限制内存使用(#53)——由 4 个回归用例固定。
2026-04-22 🛡️ 加固与新集成:safe_path + journal/shadow tool sandbox 强制路径 containment,MANIFEST.in 在 sdist 中包含 .env.example / tests / Docker files,route-level lazy loading 将前端初始 bundle 从 688KB 降到 262KB。另有面向港股与 A 股 equities 的 Futu data loader(#47)和 vnpy CtaTemplate export skill(#46)。
2026-04-21 🛡️ Workspace 与文档:相对 run_dir 会规范化到 active run dir(#43)。README 使用示例(#45)。
2026-04-20 🔌 Reasoning 与 Swarm:所有 ChatOpenAI 路径都会保留 reasoning_content,Kimi / DeepSeek / Qwen thinking 全链路可用(#39)。Swarm streaming 与干净的 Ctrl+C(#42)。
2026-04-19 📦 v0.1.5:发布到 PyPI 与 ClawHub。python-multipart CVE 下限升级,接入 5 个新 MCP tools(analyze_trade_journal + 4 个 shadow-account tools),修复 pattern_recognition → pattern registry,Docker 依赖对齐,SKILL manifest 同步(22 MCP tools / 71 skills)。
2026-04-18 👥 Shadow Account:从券商流水中提取你的策略规则 → 跨市场回测 shadow → 生成 8 节 HTML/PDF 报告,明确展示你错过了多少机会(规则违背、过早离场、错过信号、反事实交易)。新增 4 个工具、1 个 skill,总计 32 tools。Trade Journal + Shadow Account 示例现在已在 Web UI 欢迎页中提供。
2026-04-17 📊 Trade Journal Analyzer 与 Universal File Reader:上传券商导出(同花顺/东财/富途/generic CSV)→ 自动生成交易画像(持仓天数、胜率、盈亏比、回撤)+ 4 类行为偏差诊断(处置效应、过度交易、追涨、锚定)。read_document 现在以统一调用分发 PDF、Word、Excel、PowerPoint、图片(OCR)和 40+ 文本格式。
2026-04-16 🧠 Agent Harness:跨 session 持久记忆、FTS5 session search、自进化 skills(完整 CRUD)、5 层上下文压缩、read/write tool batching。27 tools,107 个新增测试。
2026-04-15 🤖 Z.ai 与 MiniMax:Z.ai provider(#35),MiniMax temperature 修复与模型更新(#33)。13 个 providers。
2026-04-14 🔧 MCP 稳定性:修复 stdio transport 下 backtest tool 的 Connection closed 错误(#32)。
2026-04-13 🌐 跨市场组合回测:新的 CompositeEngine 可用共享资金池和分市场规则回测混合市场组合(例如 A 股 + crypto)。同时修复 swarm template variable fallback 和前端 timeout。
2026-04-12 🌍 多平台导出:/pine 可一条命令将策略导出到 TradingView(Pine Script v6)、TDX(通达信/同花顺/东方财富)和 MetaTrader 5(MQL5)。
2026-04-11 🛡️ 可靠性与 DX:vibe-trading init .env bootstrap(#19)、预检、运行时数据源 fallback、加固的回测引擎。多语言 README(#21)。
2026-04-10 📦 v0.1.4:Docker 修复(#8)、web_search MCP tool、12 个 LLM providers、akshare/ccxt 依赖。发布到 PyPI 与 ClawHub。
2026-04-09 📊 Backtest Wave 2:ChinaFutures、GlobalFutures、Forex、Options v2 engines。Monte Carlo、Bootstrap CI、Walk-Forward validation。
2026-04-08 🔧 多市场回测,支持分市场规则、Pine Script v6 导出、5 个数据源自动 fallback。
![]() 🔍 自我改进的交易智能体
• 自然语言市场研究
• 策略草稿与文件/网页分析 • 由记忆驱动的研究工作流 |
![]() 🐝 多智能体交易团队
• 投资、量化、加密与风控团队
• 流式进度与持久化报告 • Worker 基于已获取的市场数据展开分析 |
![]() 📊 跨市场数据与回测
• A 股、港股、美股、加密、期货与外汇
• 数据 fallback 与组合回测 • PIT 数据、验证与 run cards |
![]() 👥 Shadow Account
• 券商交易日志行为诊断
• 基于规则的 Shadow Account 对比 • 可导出的审计报告与策略代码 |
Vibe-Trading 是一个开源研究工作台,用于把金融问题转化为可运行的分析。它将自然语言提示连接到市场数据加载器、策略生成、回测引擎、报告、导出和持久研究记忆。
它面向研究、模拟和回测——并且在你选择时,可通过你自己授权的券商(如 Robinhood Agentic Trading)进行自主交易。它不托管任何资金,绝不超出你设定的限额交易,且你可随时一键停止。
| 任务 | 输出 |
|---|---|
| 提出交易问题 | 结合工具、数据、文档和可复用 session 上下文的市场研究。 |
| 回测策略想法 | 策略代码、指标、benchmark 上下文、验证 artifacts 和 run cards。 |
| 复盘自己的交易 | 券商日志解析、行为诊断、规则提取和 Shadow Account 对比。 |
| 改进重复研究 | 持久记忆和可编辑 skills 将有用流程变成可复用工作流。 |
| 运行分析师团队 | 面向投资、量化、加密、宏观和风控工作流的多智能体研究评审。 |
| 交付可用成果 | 报告、TradingView Pine Script、TDX、MetaTrader 5、MCP tools,以及可延续的研究 sessions。 |
| 跑预置 alpha zoo 横评 | 456 个 alpha 因子(Qlib 158 + Kakushadze 101 + GTJA 191 + FF5 + Carhart),一行 CLI 在你选的 universe 上算 IC + IR + alive/reversed/dead 分类 |
pip install vibe-trading-ai
# 自然语言研究
vibe-trading run -p "Backtest a BTC-USDT 20/50 moving-average strategy for 2024, summarize return and drawdown, then export the report"
# 一行 CLI 跑预置 alpha zoo 横评
vibe-trading alpha bench --zoo gtja191 --universe csi300 --period 2018-2025 --top 20
vibe-trading --upload trades_export.csv
vibe-trading run -p "Analyze my trading behavior, extract my shadow strategy, and compare it with my actual trades"
Shadow Account 从你自己的交易记录出发,而不是从通用策略模板出发。
上传券商导出,让智能体总结你的交易行为,然后将真实交易路径与基于规则的 shadow strategy 进行对比。
| 步骤 | 智能体输出 |
|---|---|
| 1. 读取交易日志 | 解析来自同花顺、东方财富、富途和 generic CSV 格式的券商导出。 |
| 2. 生成行为画像 | 持仓天数、胜率、盈亏比、回撤、处置效应、过度交易、追涨和锚定检查。 |
| 3. 提取你的规则 | 将反复出现的入场/出场行为转化为明确策略画像,而不是空泛总结。 |
| 4. 运行 shadow | 回测提取出的规则,并高亮规则违背、过早离场、错过信号和替代交易路径。 |
| 5. 交付报告 | 生成可检查、可归档或在后续 session 中继续精修的 HTML/PDF 报告。 |
vibe-trading --upload trades_export.csv
vibe-trading run -p "Analyze my trading behavior, extract my shadow strategy, and compare it with my actual trades"
多数运行都会遵循同一条证据路径:路由请求、加载正确的市场上下文、执行工具、验证输出,并保持 artifacts 可检查。
| 层 | 发生什么 |
|---|---|
| Plan | 选择相关金融 skills、tools、数据源,以及在有帮助时选择 swarm preset。 |
| Ground | 通过可用 loader 拉取 A 股、港股/美股、加密、期货、外汇、文档或网页上下文。 |
| Execute | 生成可测试的策略代码,运行工具,并使用匹配的回测引擎或分析工作流。 |
| Validate | 在适用时加入指标、benchmark comparison、Monte Carlo、Bootstrap、Walk-Forward、run cards 和 warnings。 |
| Deliver | 返回报告、artifacts、tool traces,以及面向 TradingView、TDX、MetaTrader 5、MCP clients 或后续 sessions 的导出。 |
一次 get_market_data 调用,18 个行情数据源。设 source: "auto"——loader 按符号自动选源,再沿按 被封 IP 风险 排序的同市场链向下走(永不封的公开源在前,限速 / 需 key 的在后)。零配置,无单点故障。
| Source | Markets | Auth | Role |
|---|---|---|---|
tencent · mootdx |
A-share | none | never IP-banned (mootdx = 通达信 TCP) |
eastmoney |
A / US / HK | none | OHLCV + deep fundamentals & flow tools (throttled) |
baostock · akshare |
A (+ US/HK/futures/macro/fx) | none | free fallbacks |
tushare |
A / futures / fund / macro | token | richest A-share |
yahoo · sina · stooq |
US (/HK) | none | direct chart/quotes/options · K-line to 1984 · EOD CSV |
yfinance |
US / HK | none | wrapper |
finnhub · alphavantage · tiingo · fmp |
US | key | optional providers |
okx · ccxt |
crypto | none | OKX + 100+ exchanges |
futu |
HK / A | OpenD | optional local FutuOpenD |
local |
any | none | your own CSV / Parquet / DuckDB via local: prefix |
Fallback 链(按被封 IP 风险排序):
tencent · mootdx · eastmoney · baostock · akshare · tushare · localyahoo · stooq · sina · eastmoney · yfinance · tiingo · fmp · finnhub · alphavantage · akshare · localeastmoney · yahoo · futu · yfinance · akshare · localokx · ccxt · yfinance · local · (期货 / 基金 / 宏观 / 外汇 → tushare/akshare → local)除 OHLCV 外,18 个只读数据工具深入基本面与资金面——资金流、龙虎榜、北向、两融、大宗交易、股东户数、解禁、板块、研报、新闻、SEC 文件、财务报表、期权链、机构持仓、全市场筛选、代码搜索、宏观——全部经 MCP 暴露。显式 local: 源永不静默 fallback 到网络源。
为保持主 README 易读,详细清单折叠在下方。需要检查可用构件时可展开查看。
| 类别 | Skills | 示例 |
|---|---|---|
| Data Source | 9 | data-routing, tushare, yfinance, okx-market, akshare, mootdx, ccxt, eastmoney, sec-edgar |
| Strategy | 17 | strategy-generate, cross-market-strategy, technical-basic, candlestick, ichimoku, elliott-wave, smc, multi-factor, ml-strategy |
| Analysis | 17 | factor-research, macro-analysis, global-macro, valuation-model, earnings-forecast, credit-analysis, dividend-analysis |
| Asset Class | 9 | options-strategy, options-advanced, convertible-bond, etf-analysis, asset-allocation, sector-rotation |
| Crypto | 7 | perp-funding-basis, liquidation-heatmap, stablecoin-flow, defi-yield, onchain-analysis |
| Flow | 7 | hk-connect-flow, us-etf-flow, edgar-sec-filings, financial-statement, adr-hshare |
| Tool | 11 | backtest-diagnose, report-generate, pine-script, doc-reader, web-reader, vnpy-export, alpha-zoo |
| Risk Analysis | 1 | ashare-pre-st-filter |
需要一个我们没有内置 loader 的市场或数据商?自己加一个历史 K 线 loader,用
source="<name>" 选用即可。以下步骤会改动包源码,请从 clone 运行(pip install -e .)。
编写 loader —— 新建 agent/backtest/loaders/<name>_loader.py,写一个满足
DataLoaderProtocol 的类(duck-typed,无需基类),并打上 @register:
import pandas as pd
from backtest.loaders.registry import register
@register
class DataLoader:
name = "mysource" # the value you pass as source=
markets = {"us_equity"} # a_share/us_equity/hk_equity/crypto/futures/fund/macro/forex
requires_auth = False
def is_available(self) -> bool:
return True # token present? network reachable?
def fetch(self, codes, start_date, end_date, *, interval="1D", fields=None):
# return {symbol: DataFrame indexed by trade_date,
# columns: open, high, low, close, volume}
...
注册模块 让 @register 生效 —— 把 "backtest.loaders.<name>_loader" 加进
agent/backtest/loaders/registry.py 的 _loader_modules。
放行名称 通过配置校验 —— 把 "mysource" 加进 agent/backtest/runner.py
的 _VALID_SOURCES。
(可选) 把它放进 registry.py 中某个市场的 FALLBACK_CHAINS,让
source="auto" 也能命中它。
使用 —— 在回测配置里写 source="mysource",或经 CLI / agent 调用。
实时 ticks / 盘口深度不在 loader 范围内 —— loader 层只负责 point-in-time
历史 K 线。实时行情走 broker connector:加密用okx/binance/ccxt,
股票用futu/tiger。
| Preset | 工作流 |
|---|---|
investment_committee |
多空辩论 → 风险审查 → PM 最终决策 |
global_equities_desk |
A 股 + 港/美股 + 加密研究员 → 全球策略师 |
crypto_trading_desk |
Funding/basis + liquidation + flow → 风险经理 |
earnings_research_desk |
基本面 + 预期修正 + options → 财报策略师 |
macro_rates_fx_desk |
利率 + 外汇 + 商品 → 宏观 PM |
quant_strategy_desk |
筛选 + 因子研究 → 回测 → 风险审计 |
technical_analysis_panel |
经典 TA + Ichimoku + harmonic + Elliott + SMC → 共识 |
risk_committee |
回撤 + 尾部风险 + regime review → 审批 |
global_allocation_committee |
A 股 + 加密 + 港/美股 → 跨市场配置 |
另有 20+ 专业 presets,可运行 vibe-trading --swarm-presets 查看全部。
pytest-socket 网络阻断LICENSE.md,声明公式属于数学内容| Zoo | 数量 | 来源 | 许可 |
|---|---|---|---|
| qlib158 | 154 | Microsoft Qlib Alpha158(Apache-2.0,锁定 commit) |
Apache-2.0 |
| alpha101 | 101 | Kakushadze (2015), "101 Formulaic Alphas", arXiv:1601.00991 | 公式属于数学内容 |
| gtja191 | 191 | 国君证券 (2014)《191 个短周期交易型 alpha 因子》研报 | 公式属于数学内容 |
| academic | 10 | Fama-French 5 因子 + Carhart 动量(基于价格的代理实现) + Jegadeesh reversal + George-Hwang 52-week-high + Amihud illiquidity + Harvey-Siddique skew | 公开学术文献 |
运行 vibe-trading alpha list 浏览全部因子,vibe-trading alpha show <id> 查看公式与源码,vibe-trading alpha bench --zoo X --universe Y --period Z 给一整个 zoo 打分。
| ☝️ 自然语言回测与多智能体 swarm 辩论 — Web UI + CLI | |
pip install vibe-trading-ai
然后运行第一个研究任务:
vibe-trading init
vibe-trading run -p "Backtest a BTC-USDT 20/50 moving-average strategy for 2024 and summarize return and drawdown"
从旧版本升级? 0.1.10 升级到了 LangChain 1.x。若在 0.1.10 之前的安装上执行
pip install -U vibe-trading-ai后导入报错(例如 langgraph 无法导入),请重建 venv 或运行pip install --force-reinstall vibe-trading-ai。全新安装不受影响。
包名与命令: PyPI 包名是
vibe-trading-ai。安装后会获得三个命令:
命令 用途 vibe-trading交互式 CLI / TUI vibe-trading serve启动 FastAPI web server vibe-trading-mcp启动 MCP server(用于 Claude Desktop、OpenClaw、Cursor 等)
vibe-trading init # interactive .env setup
vibe-trading # launch CLI
vibe-trading serve --port 8899 # launch web UI
vibe-trading-mcp # start MCP server (stdio)
| 路径 | 最适合 | 时间 |
|---|---|---|
| A. Docker | 立即试用,零本地配置 | 2 min |
| B. Local install | 开发,完整 CLI 访问 | 5 min |
| C. MCP plugin | 接入你现有的智能体 | 3 min |
| D. ClawHub | 一条命令,无需 clone | 1 min |
LANGCHAIN_PROVIDER=openai-codex,然后运行 vibe-trading provider login openai-codex。它不使用 OPENAI_API_KEY。支持的 LLM providers: OpenRouter、OpenAI、DeepSeek、Gemini、Groq、DashScope/Qwen、Zhipu、Moonshot/Kimi、MiniMax、Xiaomi MIMO、Z.ai、Ollama(本地)。配置见
.env.example。
提示: 由于自动 fallback,所有市场都可以在没有任何 API key 的情况下工作。yfinance(港/美股)、OKX(加密)、mootdx(A 股,TCP 直连不封 IP)和 AKShare(A 股、美股、港股、期货、外汇)都是免费的。Tushare token 是可选项 —— mootdx 是首选的免 token A 股 fallback,AKShare 作为覆盖更广的兜底。
git clone https://github.com/HKUDS/Vibe-Trading.git
cd Vibe-Trading
cp agent/.env.example agent/.env
# Edit agent/.env — uncomment your LLM provider and set API key
docker compose up --build
打开 http://localhost:8899。后端 + 前端在同一个容器中运行。
Docker 默认将后端发布在 127.0.0.1:8899,并以非 root 容器用户运行应用。如果你有意将 API 暴露到本机之外,请设置强 API_AUTH_KEY,并让客户端发送 Authorization: Bearer <key>。
git clone https://github.com/HKUDS/Vibe-Trading.git
cd Vibe-Trading
python -m venv .venv
# Activate
source .venv/bin/activate # Linux / macOS
# .venv\Scripts\Activate.ps1 # Windows PowerShell
pip install -e .
cp agent/.env.example agent/.env # Edit — set your LLM provider API key
vibe-trading # Launch interactive TUI
# Terminal 1: API server
vibe-trading serve --port 8899
# Terminal 2: Frontend dev server
cd frontend && npm install && npm run dev
打开 http://localhost:5899。前端会将 API 调用代理到 localhost:8899。
生产模式(单 server):
cd frontend && npm run build && cd ..
vibe-trading serve --port 8899 # FastAPI serves dist/ as static files
vibe-trading serve 绑定 0.0.0.0,但默认只信任 loopback:在同一台机器上打开 UI(http://localhost:8899)零配置即可用。若你从另一台机器、虚拟机宿主机或局域网内的手机访问,敏感接口会返回 403,聊天会提示 “Remote API access requires an API key”——请在 agent/.env 里设置一个强 API_AUTH_KEY,重启,并在 Settings 中输入同一个 key。(Docker Desktop 宿主网关场景:设 VIBE_TRADING_TRUST_DOCKER_LOOPBACK=1 并保持默认的 127.0.0.1 端口绑定。)
见下方 MCP Plugin 章节。
npx clawhub@latest install vibe-trading --force
skill + MCP config 会下载到你的智能体 skills 目录。详情见 ClawHub install。
将 agent/.env.example 复制为 agent/.env,并取消注释你想使用的 provider block。每个 provider 需要 3-4 个变量:
| 变量 | 必需 | 说明 |
|---|---|---|
LANGCHAIN_PROVIDER |
Yes | Provider 名称(openrouter, deepseek, groq, ollama 等) |
<PROVIDER>_API_KEY |
Yes* | API key(OPENROUTER_API_KEY, DEEPSEEK_API_KEY 等) |
<PROVIDER>_BASE_URL |
Yes | API endpoint URL |
LANGCHAIN_MODEL_NAME |
Yes | 模型名称(例如 deepseek-v4-pro) |
TUSHARE_TOKEN |
No | A 股数据的 Tushare Pro token(会 fallback 到 AKShare) |
TIMEOUT_SECONDS |
No | LLM 调用超时,默认 120s |
API_AUTH_KEY |
网络部署推荐 | API 可被非本地客户端访问时要求的 Bearer token |
VIBE_TRADING_ENABLE_SHELL_TOOLS |
No | 在远程 API/MCP-SSE 风格部署中显式启用 shell-capable tools |
VIBE_TRADING_ALLOWED_FILE_ROOTS |
No | 文档和券商日志导入额外允许的逗号分隔 roots |
VIBE_TRADING_ALLOWED_RUN_ROOTS |
No | 生成代码 run directories 额外允许的逗号分隔 roots |
* Ollama 不需要 API key。OpenAI Codex 使用 ChatGPT OAuth,并通过 oauth-cli-kit 存储 token,不写入 agent/.env。
免费数据(无需 key): A 股通过 AKShare,港/美股通过 yfinance,加密通过 OKX,100+ 加密交易所通过 CCXT。系统会为每个市场自动选择最佳可用数据源。
Vibe-Trading 是高度依赖工具的智能体:skills、backtests、memory 和 swarms 都会通过工具调用流转。模型选择会直接决定智能体是实际使用工具,还是从训练数据中编造答案。
| 档位 | 示例 | 使用场景 |
|---|---|---|
| Best | anthropic/claude-opus-4.7, anthropic/claude-sonnet-4.6, openai/gpt-5.5-pro, google/gemini-3.5-flash |
复杂 swarms(3+ agents)、长研究 sessions、论文级分析 |
| Sweet spot(默认) | deepseek-v4-pro, deepseek/deepseek-v4-pro, x-ai/grok-4.20, z-ai/glm-5.1, moonshotai/kimi-k2.6, qwen/qwen3-max-thinking |
日常主力,约 1/10 成本下具备可靠工具调用 |
| 避免用于 agent | *-nano, *-flash-lite, *-coder-next, 小型 / 蒸馏变体 |
工具调用不可靠,智能体会看起来像是在“凭记忆回答”,而不是加载 skills 或运行回测 |
默认 agent/.env.example 使用 DeepSeek 官方 API + deepseek-v4-pro;OpenRouter 用户可以使用 deepseek/deepseek-v4-pro。
vibe-trading # interactive TUI
vibe-trading run -p "..." # single run
vibe-trading serve # API server
vibe-trading alpha list # 浏览 456 个预置 alpha;支持 show / bench / compare / export-manifest 子命令
| 命令 | 说明 |
|---|---|
/help |
显示所有命令 |
/skills |
列出全部 79 个 finance skills |
/swarm |
列出 29 个 swarm team presets |
/swarm run <preset> [vars_json] |
运行一个 swarm team,并实时流式展示 |
/swarm list |
Swarm 运行历史 |
/swarm show <run_id> |
Swarm 运行详情 |
/swarm cancel <run_id> |
取消运行中的 swarm |
/list |
最近 runs |
/show <run_id> |
Run 详情 + 指标 |
/code <run_id> |
生成的策略代码 |
/pine <run_id> |
导出指标(TradingView + TDX + MT5) |
/trace <run_id> |
完整执行回放 |
/continue <run_id> <prompt> |
用新指令继续一个 run |
/sessions |
列出 chat sessions |
/settings |
显示运行时配置 |
/clear |
清屏 |
/quit |
退出 |
vibe-trading run -p "Backtest BTC-USDT MACD strategy, last 30 days"
vibe-trading run -p "Analyze AAPL momentum" --json
vibe-trading run -f strategy.txt
echo "Backtest 000001.SZ RSI" | vibe-trading run
vibe-trading -p "your prompt"
vibe-trading --skills
vibe-trading --swarm-presets
vibe-trading --swarm-run investment_committee '{"topic":"BTC outlook"}'
vibe-trading --list
vibe-trading --show <run_id>
vibe-trading --code <run_id>
vibe-trading --pine <run_id> # Export indicators (TradingView + TDX + MT5)
vibe-trading --trace <run_id>
vibe-trading --continue <run_id> "refine the strategy"
vibe-trading --upload report.pdf
vibe-trading alpha list --zoo gtja191 --limit 10
vibe-trading alpha show gtja191_171
vibe-trading alpha bench --zoo gtja191 --universe csi300 --period 2018-2025 --top 20
# Moving average crossover on US equities
vibe-trading run -p "Backtest a 20/50-day moving average crossover on AAPL for the past year, show Sharpe ratio and max drawdown"
# RSI mean-reversion on crypto
vibe-trading run -p "Test RSI(14) mean-reversion on BTC-USDT: buy below 30, sell above 70, last 6 months"
# Multi-factor strategy on A-shares
vibe-trading run -p "Backtest a momentum + value + quality multi-factor strategy on CSI 300 constituents over 2 years"
# After backtesting, export to TradingView / TDX / MetaTrader 5
vibe-trading --pine <run_id>
一行命令横评预置 alpha zoo:
vibe-trading alpha bench --zoo gtja191 --universe csi300 --period 2018-2025 --top 20
浏览目录 + 查看单个 alpha:
vibe-trading alpha list --zoo gtja191 --theme reversal --limit 10
vibe-trading alpha show gtja191_171
用 zoo 因子组合多因子信号(Python):
from src.skills.multi_factor.zoo_signal_engine import ZooSignalEngine
engine = ZooSignalEngine.from_zoo(["gtja191_171", "gtja191_111", "gtja191_163"])
panel = ... # your wide OHLCV panel
signal = engine.compute_signal(panel)
# Equity deep-dive
vibe-trading run -p "Research NVDA: earnings trend, analyst consensus, option flow, and key risks for next quarter"
# Macro analysis
vibe-trading run -p "Analyze the current Fed rate path, USD strength, and impact on EM equities and gold"
# Crypto on-chain
vibe-trading run -p "Deep dive BTC on-chain: whale flows, exchange balances, miner activity, and funding rates"
# Bull/bear debate on a stock
vibe-trading --swarm-run investment_committee '{"topic": "Is TSLA a buy at current levels?"}'
# Quant strategy from screening to backtest
vibe-trading --swarm-run quant_strategy_desk '{"universe": "S&P 500", "horizon": "3 months"}'
# Crypto desk: funding + liquidation + flow → risk manager
vibe-trading --swarm-run crypto_trading_desk '{"asset": "ETH-USDT", "timeframe": "1w"}'
# Global macro portfolio allocation
vibe-trading --swarm-run macro_rates_fx_desk '{"focus": "Fed pivot impact on EM bonds"}'
# Save your preferences once
vibe-trading run -p "Remember: I prefer RSI-based strategies, max 10% drawdown, hold period 5–20 days"
# The agent recalls them in future sessions automatically
vibe-trading run -p "Build a crypto strategy that fits my risk profile"
# Analyze a broker export or earnings report
vibe-trading --upload trades_export.csv
vibe-trading run -p "Profile my trading behavior and identify any biases"
vibe-trading --upload NVDA_Q1_earnings.pdf
vibe-trading run -p "Summarize the key risks and beats/misses from this earnings report"
vibe-trading serve --port 8899
| Method | Endpoint | 说明 |
|---|---|---|
GET |
/runs |
列出 runs |
GET |
/runs/{run_id} |
Run 详情 |
GET |
/runs/{run_id}/pine |
多平台指标导出 |
POST |
/sessions |
创建 session |
POST |
/sessions/{id}/messages |
发送消息 |
GET |
/sessions/{id}/events |
SSE event stream |
POST |
/upload |
上传 PDF/file |
GET |
/swarm/presets |
列出 swarm presets |
POST |
/swarm/runs |
启动 swarm run |
GET |
/swarm/runs/{id}/events |
Swarm SSE stream |
GET |
/alpha/list |
按 zoo/theme/universe 过滤列出 alpha |
GET |
/alpha/{alpha_id} |
Alpha 元数据 + 源代码 |
POST |
/alpha/bench |
启动一个 bench job(返回 job_id) |
GET |
/alpha/bench/{job_id}/stream |
SSE 进度流 |
GET |
/settings/llm |
读取 Web UI LLM settings |
PUT |
/settings/llm |
更新本地 LLM settings |
GET |
/settings/data-sources |
读取本地数据源 settings |
PUT |
/settings/data-sources |
更新本地数据源 settings |
POST |
/scheduled-runs |
创建定时研究任务(间隔毫秒或 cron) |
GET |
/scheduled-runs |
列出定时任务 |
DELETE |
/scheduled-runs/{job_id} |
取消定时任务 |
交互式文档:http://localhost:8899/docs
对于 localhost 开发,vibe-trading serve 会保持浏览器工作流简单。对任何非本地客户端,敏感 API endpoints 都要求 API_AUTH_KEY;JSON/upload 请求请使用 Authorization: Bearer <key>。浏览器 EventSource streams 会在你于 Settings 中输入同一个 key 后由 Web UI 处理。
Shell-capable tools 可用于本地 CLI 与可信 localhost 工作流,但不会暴露给远程 API sessions,除非你显式设置 VIBE_TRADING_ENABLE_SHELL_TOOLS=1。文档和日志读取器默认限制在 upload/import roots 内;请将文件放在 agent/uploads、agent/runs、./uploads、./data、~/.vibe-trading/uploads 或 ~/.vibe-trading/imports 下,或通过 VIBE_TRADING_ALLOWED_FILE_ROOTS 添加专用目录。
Web UI Settings 页面允许本地用户更新 LLM provider/model、base URL、generation parameters、reasoning effort,以及 Tushare token 等可选市场数据凭据。Settings 会持久化到 agent/.env;provider defaults 从 agent/src/providers/llm_providers.json 加载。
Settings 读取无副作用:GET /settings/llm 和 GET /settings/data-sources 永远不会创建 agent/.env,并且只返回项目相对路径。Settings 读写可能暴露凭据状态或更新凭据/运行时环境,因此在配置了 API_AUTH_KEY 时会要求认证。如果 dev mode 下未设置 API_AUTH_KEY,settings 访问只接受 loopback clients。
让研究 prompt 或回测按固定周期重复运行。后台执行器默认关闭——启动服务时设置 VIBE_TRADING_ENABLE_SCHEDULER=1 才会开启:
VIBE_TRADING_ENABLE_SCHEDULER=1 vibe-trading serve --port 8899
然后通过 REST 创建任务。schedule 可以是纯整数(间隔毫秒)或 5 段 cron 表达式(分 时 日 月 周):
# 每 6 小时(cron)
curl -X POST http://localhost:8899/scheduled-runs \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt":"Scan CSI300 for momentum breakouts and backtest the top 5","schedule":"0 */6 * * *"}'
# 列出 / 取消
curl http://localhost:8899/scheduled-runs
curl -X DELETE http://localhost:8899/scheduled-runs/<job_id>
每次触发都会在一个全新的 agent session 中运行该 prompt(可选回测参数放在 config 里),任务持久化到 ~/.vibe-trading/,重启后依然保留。不设这个开关时,/scheduled-runs 端点仍会记录任务,但不会真正触发。配置了 API_AUTH_KEY 时,每次请求需加 -H "Authorization: Bearer <key>"。
Vibe-Trading 为任何 MCP-compatible client 暴露 54 个 MCP tools。它作为 stdio subprocess 运行,无需 server setup。核心 research tools 对港股/美股/加密零 API key 可用;trading connector tools 使用当前选择的 connector profile;只有 run_swarm 需要 LLM key。
添加到 claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": {
"vibe-trading": {
"command": "vibe-trading-mcp"
}
}
}
添加到 ~/.openclaw/config.yaml:
skills:
- name: vibe-trading
command: vibe-trading-mcp
vibe-trading-mcp # stdio (default)
vibe-trading-mcp --transport sse # SSE for web clients
暴露的 MCP tools(54): list_skills, load_skill, start_research_goal, get_research_goal, add_goal_evidence, update_research_goal_status, backtest, factor_analysis, analyze_options, pattern_recognition, read_url, read_document, web_search, write_file, read_file, list_swarm_presets, run_swarm, get_market_data, get_fund_flow, get_dragon_tiger, get_northbound_flow, get_margin_trading, get_block_trades, get_shareholder_count, get_lockup_expiry, get_sector_info, get_research_reports, get_stock_news, get_sec_filings, get_financial_statements, get_options_chain, get_stock_profile, screen_market, search_symbol, get_macro_series, iwencai_search, get_swarm_status, get_run_result, list_runs, reap_stale_runs, retry_run, analyze_trade_journal, extract_shadow_strategy, run_shadow_backtest, render_shadow_report, scan_shadow_signals, trading_connections, trading_select_connection, trading_check, trading_account, trading_positions, trading_orders, trading_quote, trading_history.
npx clawhub@latest install vibe-trading --force
由于该 skill 引用了外部 API,会触发 VirusTotal 自动扫描,因此需要
--force。代码完全开源,可自行检查。
这会将 skill + MCP config 下载到你的智能体 skills 目录。无需 clone。
在 ClawHub 浏览:clawhub.ai/skills/vibe-trading
全部 79 个 finance skills 都发布在 open-space.cloud,并通过 OpenSpace 的自进化引擎自主演进。
要配合 OpenSpace 使用,请将两个 MCP servers 都加入你的 agent config:
{
"mcpServers": {
"openspace": {
"command": "openspace-mcp",
"toolTimeout": 600,
"env": {
"OPENSPACE_HOST_SKILL_DIRS": "/path/to/vibe-trading/agent/src/skills",
"OPENSPACE_WORKSPACE": "/path/to/OpenSpace"
}
},
"vibe-trading": {
"command": "vibe-trading-mcp"
}
}
}
OpenSpace 会自动发现全部 79 个 skills,启用 auto-fix、auto-improve 和社区分享。在任意已连接 OpenSpace 的智能体中,可通过 search_skills("finance backtest") 搜索 Vibe-Trading skills。
Vibe-Trading/
├── agent/ # 后端(Python)
│ ├── cli/ # CLI 包 —— 交互式 TUI + 子命令
│ ├── api_server.py # FastAPI server —— runs、sessions、upload、swarm、SSE
│ ├── mcp_server.py # MCP server —— 54 个工具,面向 OpenClaw / Claude Desktop
│ │
│ ├── src/
│ │ ├── agent/ # ReAct agent 内核
│ │ │ ├── loop.py # 5 层上下文压缩 + 读/写工具批处理
│ │ │ ├── context.py # system prompt + 持久记忆自动召回
│ │ │ ├── skills.py # skill loader(79 个内置 + 通过 CRUD 创建的用户 skill)
│ │ │ ├── tools.py # tool 基类 + 注册表
│ │ │ ├── memory.py # 每个 run 的轻量 workspace 状态
│ │ │ ├── frontmatter.py # 共享的 YAML frontmatter 解析器
│ │ │ └── trace.py # 执行 trace 写入器
│ │ │
│ │ ├── memory/ # 跨 session 持久记忆
│ │ │ └── persistent.py # 基于文件的记忆(~/.vibe-trading/memory/)
│ │ │
│ │ ├── tools/ # 68 个自动发现的 agent 工具
│ │ │ ├── backtest_tool.py # 运行回测
│ │ │ ├── remember_tool.py # 跨 session 记忆(save/recall/forget)
│ │ │ ├── skill_writer_tool.py # skill CRUD(save/patch/delete/file)
│ │ │ ├── session_search_tool.py # FTS5 跨 session 搜索
│ │ │ ├── swarm_tool.py # 启动 swarm team
│ │ │ ├── web_search_tool.py # DuckDuckGo 网络搜索
│ │ │ └── ... # bash、文件 I/O、因子分析、期权、alpha 浏览 + 横评等
│ │ │
│ │ ├── factors/ # Alpha Zoo —— 4 个 zoo 共 456 个 alpha
│ │ │ ├── base.py # 19 个算子(rank/scale/ts_*/delta/decay_linear/safe_div/vwap)
│ │ │ ├── registry.py # 纯 AST 元数据加载 + 惰性计算 + sanity 校验
│ │ │ ├── bench_runner.py # IC + alive/reversed/dead 分类
│ │ │ └── zoo/ # qlib158 (154) + alpha101 (101) + gtja191 (191) + academic (10)
│ │ │
│ │ ├── api/ # FastAPI 路由模块
│ │ │ └── alpha_routes.py # /alpha/list、/alpha/{id}、/alpha/bench、SSE 流
│ │ │
│ │ ├── skills/ # 8 个类别共 79 个 finance skills(每个一份 SKILL.md)
│ │ ├── swarm/ # Swarm DAG 执行引擎
│ │ │ └── presets/ # 29 个 swarm preset YAML 定义
│ │ ├── session/ # 多轮对话 + FTS5 session 搜索
│ │ └── providers/ # LLM provider 抽象层
│ │
│ └── backtest/ # 回测引擎
│ ├── engines/ # 7 个引擎 + 跨市场 composite 引擎 + options_portfolio
│ ├── loaders/ # 18 个数据源:tushare、okx、yfinance、akshare、baostock、tencent、mootdx、ccxt、futu、local、eastmoney、sina、stooq、yahoo、finnhub、alphavantage、tiingo、fmp
│ │ ├── base.py # DataLoader Protocol
│ │ └── registry.py # Registry + 自动 fallback 链路
│ └── optimizers/ # MVO、equal vol、max div、risk parity
│
├── frontend/ # Web UI(React 19 + Vite + TypeScript)
│ └── src/
│ ├── pages/ # Home、Agent、AlphaZoo、RunDetail、Compare、Correlation、Settings
│ ├── components/ # chat、charts、layout
│ └── stores/ # Zustand 状态管理
│
├── Dockerfile # 多阶段构建
├── docker-compose.yml # 一条命令部署
├── pyproject.toml # 包配置 + CLI entrypoint
├── tools/ # 仓库级 CI 辅助脚本
│ └── ci_grep_gates.sh # 拦截 yaml.load / 商标 / 个股数据泄露
└── LICENSE # MIT
Vibe-Trading 是 HKUDS 智能体生态的一部分:
|
NanoBot Ultra-Lightweight Personal AI Assistant |
AI-Trader Agent-Native Signal & Copy Trading Platform |
CLI-Anything Making All Software Agent-Native |
OpenSpace Self-Evolving AI Agent Skills |
ClawTeam Agent Swarm Intelligence |
我们按阶段交付。工作开始时,条目会移动到 Issues。
| 阶段 | 功能 | 状态 |
|---|---|---|
| Trust Layer | 可复现 run cards 已输出并展示在 Run Detail;v1 会补充 tool traces 与 citations | v0 已发布 |
| Hypothesis Registry | 持久化研究假设:lifecycle status、data sources、skills、run-card links 与 invalidation notes | Backend MVP 已发布 |
| Research Autopilot | 手动触发优先的研究循环:hypothesis → deterministic backtest → evidence report | 第 1–3 阶段已发布 |
| Data Bridge | 自带数据:本地 CSV/Parquet/SQL connectors 与 schema mapping | 本地加载器已发布 |
| Options Lab | Vol surface、Greeks dashboard、payoff/scenario explorer | Planned |
| Portfolio Studio | Risk x-ray、constraints、turnover-aware optimizer、rebalance notes | Planned |
| Alpha Zoo | 452 个预置 alpha 因子(Qlib 158 + Kakushadze 101 + GTJA 191 + FF5 + Carhart),一行 CLI 跑横评,agent 集成,Web UI 浏览 | 已发布 0.1.8 |
| Research Delivery | 定时 briefs 到 Slack / Telegram / email-style channels | 调度器已发布 |
| Community | 可分享的 skills、presets 和 strategy cards | Exploring |
欢迎贡献!请查看 CONTRIBUTING.md 了解指南。
Good first issues 使用 good first issue 标记,可选择一个开始。
想贡献更大的内容?请查看上方 Roadmap,并在开始前先开 issue 讨论。
感谢所有为 Vibe-Trading 做出贡献的人!
近期 v0.1.10 周期贡献者与致谢:
resume <session-id> (#218)Vibe-Trading 是研究与交易软件。它不是投资建议,不托管任何资金,也不运营执行场所。仅通过你自己明确授权的券商通道(如 Robinhood Agentic Trading)进行交易,且只在你设定的限额内、你可随时停止。该券商交易能力为实验性,未经我们对接真实券商账户验证——风险自负。历史表现不代表未来结果。
MIT License — see LICENSE
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