Vibe-Trading 是由香港大学数据智能实验室（HKUDS）于 2026 年 4 月开源的 AI 驱动多智能体金融研究工作台，采用 MIT 协议完全免费。其核心定位是将自然语言形式的交易想法转化为可执行、可回测的量化策略草稿，明确仅限研究、模拟和回测用途，不直接执行实盘交易。

核心能力
- 自然语言驱动：无需编写代码，通过对话描述策略逻辑（如“回测 BTC 双均线策略”），AI 自动完成数据获取、代码生成、回测及报告输出。
- 多智能体协作：内置 29+ 预设专家团队（如投资委员会、风控委员会、量化策略组），模拟机构投研流程，通过多 Agent 辩论减少幻觉。
- 全市场覆盖：支持 A 股、港股、美股、期货、加密货币、外汇 六大市场，适配各市场交易规则（如 A 股 T+1、涨跌停）。
- 专业回测验证：集成 7 大回测引擎，支持蒙特卡洛模拟、Walk-Forward 等机构级验证方法，内置 452 个预构建量化因子（Alpha Zoo）。
- 影子账户诊断：上传历史交割单，分析交易行为偏差，提取“影子策略”并对比实际表现，识别心理偏见。

技术规格与部署
- 安装方式：支持 `pip install vibe-trading-ai`、Docker、MCP 插件（接入 Claude/Cursor 等）及本地源码部署。
- LLM 兼容：支持 OpenAI、DeepSeek、Kimi、Gemini 等 13+ 大模型提供商，需自行承担 API 调用成本。
- 输出格式：策略代码可一键导出为 TradingView (Pine Script)、通达信、MetaTrader 5 等格式。

重要风险提示
- 非实盘工具：官方明确声明不构成投资建议，不托管资金，不直接连接交易所下单（部分连接器仅支持模拟或只读）。
- 回测局限性：历史回测表现不代表未来收益，存在过拟合、滑点及市场结构变化风险。实测显示直接依赖 AI 生成策略实盘交易亏损概率较高。
- 技术门槛：虽主打“零代码”，但部署过程可能涉及环境配置、数据源反爬及 API 限频问题，建议具备基础技术能力。

如需体验，可访问官方 GitHub 仓库：<https://github.com/HKUDS/Vibe-Trading>。